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🏥QS Medical: ERP Médico SaaS

Reingeniería de ERP médico a SaaS multi-tenant en AWS. Arquitectura Lambda-first, aislamiento total de datos (HIPAA/GDPR) e integración avanzada con Stripe.

Galería del Proyecto

QS Medical: ERP Médico SaaS - Imagen 1
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Mi Rol en el Proyecto

Rol

Software Architect & Lead Full Stack Developer

Duración

2024 - 2026

Tamaño del Equipo

Proyecto clave de modernización

Tecnologías Utilizadas

Next.js 14+TypeScriptReactAWS LambdaSupabase (PostgreSQL)Stripe APITanStack QueryZustandTailwind CSSShadcn/UI

Características Principales

✨Aislamiento de datos por esquemas dinámicos
✨Arquitectura Serverless (AWS Lambda-first)
✨Stripe Billing Phase 4 (SaaS Tiered)
✨Seguridad de 5 Capas (JWT + Tenant RBAC)
✨Historias Clínicas electrónicas (EHR)
✨Generación optimizada de reportes médicos

Estado del Proyecto

Versión Actual

v0.9.5

Última Actualización

Marzo 2026

Próximas Características

🚀Optimización final de Lambda@Edge para SSR
🚀Módulo avanzado de auditoría clínica
🚀Reportes predictivos con IA

Descripción Detallada

QS Medical es una plataforma SaaS de alto rendimiento diseñada para la gestión integral de clínicas médicas. El proyecto consistió en la reingeniería y migración de un sistema legacy (VB.NET/MySQL) a una arquitectura moderna, escalable y segura basada en AWS Lambda y Supabase, permitiendo multi-tenancy real y aislamiento de datos físico.

Desafíos Enfrentados

🔥Diseño de arquitectura multi-tenancy con esquemas independientes por clínica para cumplimiento HIPAA/GDPR
🔥Migración de lógica de negocio a una arquitectura Lambda-first para reducir costos operativos en un 60%
🔥Implementación de motor de facturación dinámico con Stripe Billing Phase 4 para gestión de cuotas por médico
🔥Desarrollo de stack de seguridad multicapa con autenticación JWT y autorización granular por inquilino
🔥Optimización de captura de datos clínicos altamente variables usando JSONB con tipado estricto en el frontend

Resultados Obtenidos

✅Plataforma lista para producción con aislamiento total de datos de inquilinos
✅Mejora notable en latencia y escalabilidad mediante Lambda@Edge
✅Sistema de facturación 100% automatizado manejando suscripciones y prorrateos
✅Infraestructura robusta y segura garantizando la integridad de datos médicos sensibles